TensorFlowはじめました 3

キーフレーズ

image box output path bottom positive right array logits rect train print return TensorFlow list boxes sess top regions file model リスト shape def conv name left import dir result labels add reshape count FLAGS region size batch reshaped with t layers グリッド () Tensor confidence run flatten True Session loss プレースホルダー value 物体認識 for losses オペレーション offset arrayl const training base TensorFIow activation lambda get https index python height concat step negative 画像データセット dataset overlap 物体 constant 検出モデル padding アノテーション varl width labet sliced labets modet teft create 学習 label ベース座標 string Negative loc checkpoint tf None

目次本書について・・本書の構成前提知識開発環境検証環境・ソフトウェアのノヾージョン・サンプルコードの配布・サポート表記関係について・・著作権について・・免責事項・ライセンス・第 1 章 TensorFIow の基礎・ 1.1 TensorFlow とは・ 1.2 データフローグラフ・・ 1.3 テンソル (Tensor) 1.4 変数とプレースホルダー 1.5 演算子のオーバーロード・ 1.6 プロードキャスティング・・第 2 章グリッドベースの物体検出・ 2.1 物体検出とは・ 22 モデルの定義・ 2.3 データセットの作成 2.4 学習 ( 訓練 ) 2.5 検証・第 3 章物体認識奮闘記・・ 3.1 確信度と座標・・ 32 畳み込み層・・ 3.3 モデルの定義・ 3.4 データセットの再作成・ 1 1 1 っ朝ワワ朝っ 0 8 0 8 ワワ朝ワ朝ワ朝 4 4 ・ 54 ・・ 54 冖 / 1 ワ朝目次 2

3.5 学習・訓練・ 3.6 検証・付録参考資料・あとがき ( 技術書典版 ) Permission denied (publickey). 目的地まで・論文に書いてます ( 全部書いてあるとは言っていない謝辞・あとがき (NextPubIishing 版 ) 謝辞・著者紹介・・・・・ 64 ・・ 69 ・・ 72 0 っ 0 -4 4 4 ・・ 75 ・・・ 75 ・・・ 77 目次 3

奥付

TensorFlow はじめました 3 Object Detec- tion ー物体検出 2018 年 1 月 26 日初版発行 ver. 1.0 (PDF 版 ) 201 & 年 1 月 27 日 Ver. 1.1 著者有山圭二編集人山城敬発行人井芹昌信発行株式会社インプレス R & D 〒 101-0051 http://nextpublishing・jp/ 東京都千代田区神田神保町一丁目 105 番地 ISBN978-4-8443-9808-0 02018 Keiji Ariyama. AII rights reserved. ます。 & D から文書による許諾を得ずに、いかなる方法においても無断で複写、複製することは禁じられてい・本書は著作権法上の保護を受けています。本書の一部あるいは全部について株式会社インプレス R 日 X t トー u b 5 h ー n q 、日に戸 ub h ーロ 9 ・ ◎本書は NextPub ⅱ shing メソッドによって発行されています。 NextPubIishing メソッドは株式会社インプレス R & D が開発した、電子書籍と印書籍を同時発行できるデジタルファースト型の新出版方式です。 http://nextpublishing.jp/